최근에는 정보처리 과정의 유창성에 대한 연구도 활발.
processing fluency
- 쉽게 읽히지 않고, 어려운 경우 체계적인 정보 처리를 하게 만든다.
- 정보처리 과정에서 발생하는 주관적인 느낌이 의사 결정 과정에 영향을 미칠 수 있다.
복...복잡한 논문이였어용 ㅠ.ㅠ
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- 2011.05.17 Metacognitive feelings
- 2011.04.26 [Prediction] Forecasting and backcasting: Predicting the impact of events on the future
- 2011.04.20 [Object Recognition] A NEURAL BASIS FOR EXPERT OBJECT RECOGNITION
- 2011.04.20 [Object Recognition] The fusiform face area subserves face perception, not generic within-category identification
- 2011.04.16 [06-2] Assimilation and Contrast in Price Evaluations
최근에는 정보처리 과정의 유창성에 대한 연구도 활발.
processing fluency
- 쉽게 읽히지 않고, 어려운 경우 체계적인 정보 처리를 하게 만든다.
- 정보처리 과정에서 발생하는 주관적인 느낌이 의사 결정 과정에 영향을 미칠 수 있다.
복...복잡한 논문이였어용 ㅠ.ㅠ
[Prediction] Forecasting and backcasting: Predicting the impact of events on the future
4학기/소비자 의사결정론 2011. 4. 26. 12:46Ebert, J. E. J., Gilbert, D. T., & Wilson, T. D. (2009). Forecasting and backcasting: Predicting the impact of events on the future. Journal of Consumer Research, 36, 353-366.
THEORETICAL BACKGROUND
Forecasting
How Forecasters and Backcasters Differ
STUDY 1A
STUDY 1B
STUDY 2
STUDY 3
GENERAL DISCUSSION
Why Do Backcasters Predict a Greater Impact of Events on Their Future Feelings than Forecasters?
In What Contexts Will Consumers User Backcasting and Forecasting?
Will Backcasting or Forecasting Lead to More Accurate Predictions?
Affective forecasting(정서 예측)
- 대부분의 구매의사 결정은 직접 경험하고 선택하진 않는다.
- 보통 예측에 근거해서 구매를 하게 된다.
- 예측이 얼마나 정확하냐는 것이 구매 후 만족에 영향을 미칠 수 있다.
Kahneman(1992) 효용의 구분
- Decision Utility : 통상적인 효용.
- Predicted Utility : 예측에 근거한 효용
- Experienced Utility : 실제로 경험에 근거한 효용
행동경제학에서 연구하는 사람들이 경제학을 비판하면서도 여전히 경제학자들이 쓰는 의미의 Utility의 개념을 쓴다고 비판함.
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A NEURAL BASIS FOR EXPERT OBJECT RECOGNITION
METHOD
Participants
Materials
Procedure
EEG Recording and ERP Averaging
RESULTS
DISCUSSION
Although most adults are considered to be experts in the identification of faces, fewer people specialize in the recognition of other objects, such as birds and dogs. In this research, the neurophysiological processes associated with expert bird and dog recognition were investigated using event-related potentials. An enhanced early negative component was found when bird and dog experts categorized objects in their domain of expertise relative to when they categorized objects outside their domain of expertise. This finding indicates that objects from well-learned categories are neurologically differentiated from objects from lesser-known categories at a relatively early stage of visual processing.
왜 이게 논란이 되냐면, 이론이라는 것이 단순한 설명으로 여러가지 상황을 충분히 납득할 수 있도록 해야 하기 때문에 전문화된 모델을 제안하는 것임. 왜 그럴까? 왜? FFA ...
fMRI 자체가 신뢰도가 떨어지기 때문이다.
N170 같은 일관된 경우가 잘 안나온다는 것임.
두 가지 해석이 가능하다는 것을 고려 해야 한다.
모듈로 스페셜라이즈 되어 있따는 주장.
하지만 사람에 따라서, 독립적으로 회로가 여기 있따라고 딱 끄집어 내기는 힘들다.
연구문제: 지각적 숙련(perceptual expertise)의 신경계적 근원은 무엇인가?
특정한 대상들에 대한 지각에 숙련된 사람은 얼마 없지만,
얼굴에 대한 지각은 대부분의 사람들이 숙련되어 있다.
ERP가 시간적 관점에서 얼굴 처리를 이해하는데 도움
N170의 크기는 다른 대상을 볼 때 보다 얼굴을 볼 때 더 활성화 됨.
N170 요소가 얼굴 인식에 독점적인지 아닌지 또는 환경 속의 다른 대상들에 대한 인식으로 확장될 수 있는지 여부는 의문으로 남아있음.
본 연구는, 새와 개 전문가들이 새와 개 사진을 분류하는 동안 뇌파의 활동을 살펴봄으로써 전문가들의 신경계적 근원을 알아봄.
가설: 전문가들이 자신이 전문인 영역에 대한 분류 작업 할 때가 전문이 아닌 여역에 대해 분류 작업 할 때 보다 더 N170이 활성화 될 것이다.
동일한 자극에 대해 전문가가 훠씬 크게 반응하더라.
Participants
Materials
Procedure
EEG Recording and ERP Averaging
RESULTS
DISCUSSION
이중해리.
개라는 범주의 물리적인 자극 특성이 사람의 얼굴과는 다르다.
똑같은 컴퍼넌트가 전문가 그룹에 대해 반응했기 때문에 이중해리
자극의 물리적 차이에 의해서 나온것이라고 할 수 없다.
전문가의 범주화 과정에서 나타날 수 있는 것이라는 것.
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[Object Recognition] The fusiform face area subserves face perception, not generic within-category identification
4학기/인지신경과학 2011. 4. 20. 07:06
The fusiform face area subserves face perception, not generic within-category identification
포괄적인 카테고리내 동정이 아니라, 방추상 얼굴 영역이 얼굴 지각을 보조한다.
RESULTS
Behavioral responses
Involvement of the FFA in face detection and identification
Role of other face-selective foci in detection and identification
Role of the FFA in within-category identification of non-faces
Can expertise explain the profile of activation in the FFA?
Involvement of other cortical areas
ROI analyses in ventral occipitotemporal cortex
DISCUSSION
METHODS
FFA에 대한 주요가설
1) 얼굴의 존재를 탐지하는 것
2) 특정한 얼굴을 인식하는 것
3) 어떤 대상 분류로부터 온 자극에 대해 같은 종임 확인을 하는 것(예: 다른 꽃들로 부터 장미를 구분해 내는 것)
4) 피험자가 전문적인 영역의 카테고리로 부터의 자극에 대해 같은 종임을 확인하는 것
실험 설계
A.
B.
C.
실험 설계를 통해 알 수 있는 것
FFA 영역의 반응과 아래 사항들을 비교 해 볼 수 있음.
1) 대상을 정확하게 인식했는지(and identification hit)
2) 대상의 존재를 탐지했지만 확인 할 수 없었는지(a detection hit)
3) 대상의 존재를 탐지하지 못했는지(a detection miss)
저자의 추론
얼굴에 대해서 2>3 인 경우 -> 얼굴 탐지에 있어서 FFA를 함의
얼굴에 대해서 FFA에 대한 반응이 1>2 인 경우 -> 얼굴 확인에서 그것을 의미.
동일한 로직이 비얼굴 대상에 대한 탐지 및 확인에도 적용 되었음.
RESULTS
Behavioral responses
Involvement of the FFA in face detection and identification
Role of other face-selective foci in detection and identification
Role of the FFA in within-category identification of non-faces
Can expertise explain the profile of activation in the FFA?
Involvement of other cortical areas
ROI analyses in ventral occipitotemporal cortex
DISCUSSION
METHODS
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Assimilation and Contrast in Price Evaluations
THEORETICAL BACKGROUND
Price Structure
Processing Goals
Processing Goals and Price Information Processing
1. adaptation level theory
이전의 경험을 통해서 하나의 적응 수준이 존재한다.
2. range-frequency theory
범위 -> 뭔가를 평가 할 때 범위가 중요하다고 보는 것.
빈도 -> 순위 정보가 중요하다.
prototype model
- 전형적인 것에 대한 모델을 가지고 있고 그것에 일치하는지 처리
exemplar model
- 경험한 것들이 저장되어 있고, 기존에 가지고 있는 것들과 비교해서 가까운지에 따라 처리
빈도 -> 순위 정보가 중요하다.
prototype model
- 전형적인 것에 대한 모델을 가지고 있고 그것에 일치하는지 처리
exemplar model
- 경험한 것들이 저장되어 있고, 기존에 가지고 있는 것들과 비교해서 가까운지에 따라 처리
아 .. 언제나 처럼 발표는 잘했는데..
재미가 없다...
하품을 유발하는 프레젠테이션은 의미가 없다. ㅋㅋㅋ
수업 시간 발표에서 과하게 재밌을 필요는 없지만,
지루하지 않을 수 있는 다른 기술들을 계속 계발해야 하겠다.
물론 모든 것의 기본은 철저한 내용 준비!!!
그나저나
행동 경제학이 이렇게 재밌는!! 것이였다니!!!!!!!1111111ㅋㅋㅋㅋ
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