Simonson, I. (2008). Will I like a "medium" pillow? Another look at constructed and inherent preferences. Journal of Consumer Psychology, 18, 155-169.


Simonson이 제시한거지 아직 또 명확하게 정해진 것은 없음.



선택에 관한 연구 자체가 경제학에서 먼저 이루어졌다.
- 경제학에서 선호에 대한 관점은 Revealed preference
- 선택을 통해서 선호가 드러난다.
- 모든 대상에 대한 선호가 있고, 그것을 분명히 알고 있기 때문에 선택 상황이 닥쳤을 때 선호가 있기 때문에 행동으로 드러내면 된다. 
- 선호란 굉장히 안정되어있고, 본인이 잘 알고 있기 때문에 선택이나 선호를 드러냄에 있어서 그 양상에 상관없이 선호는 일관되게 나타나야 된다라고 봄.

경제학적 관점에서 선호 연구의 가정
- procedural invariance: 절차와 상관없이 선호가 일정하게 드러나야 한다.
- description invariance: 어떤식으로 표현되는 것과 상관없이, 대안의 효용이 일정하다면 선호가 일정해야 한다.
- context invariance: 대안이 어떤식으로 구성되어 있는지에 관계없이, 선호가 일정해야 한다. 

이에 대응되는 

심리학에서의 선호 연구에서 밝혀진 위배되는 점.
- preference reversal: 똑같은 것인데 선택하느냐, 값을 매기느냐에 따라서 선호가 뒤바뀌는 것
- framing effect: 기대값 효용 가치가 동일한테 긍정/부정 표현에 따라 선택이 달라지는 것
- attraction effect(or asymmetric dominance effect): 유인효과

 
따라서 "선호라는 것이 revealed 되는 것이 아니라 constructed 되는 것이다" 라는 관점이 나타남.

그렇다고 모든 선호가 그렇다고 보지는 않는데, 
SImonson의 말은 경제학적인 관점에 대립되는 보다 더 실제 기술적이고 심리적인 관점으로 제시되면서 너무 과장된 부분도 없지 않아 있다는 것이다.

구성된다고 해서 모든게 다 그런건 아닌데도 불구하고 이 현상 자체의 해석 자체에 재미가 들려서 연구자들이 이런 것을 과장하는 부분이 없지 않아 있다는 것이다.

심리학적인 관점을 부인하는 것은 아닌데, 필요이상으로 과장된 부분이 있다.
따라서 선호에 대해서 좀 더 객관적으로 볼 필요 있다. 는 것이 저자의 주장.










 

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Saqib, N. U., Frohlich, N., & Bruning, E. (2010). The influence of involvement on the endowment effect: The moveable value function. Journal of Consumer Psychology, 20, 355-368. 



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Inesi, M. E. (2010). Power and loss aversion. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 112, 5869.


 

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Chapter 05. Sensation and Perception

AUDITORY PERCEPTION
- 대측성을 부분적으로 가지고 있다.
Neural Pathways of Audition
- The Cochlear Implant
 - 보청기의 개념이 아님. 보청기는 바깥의 소리를 증폭해서 내게 끔 하는 것이라 굉장히 피로를 만드는 것임
 - 감각기관이 없던 사람이 소리를 들을 수 있는 개념. 하지만 뭐 못듣던 소리가 들리고 이런건 또 아님.
Computational Goals in Audition
Multiple Cues for Sound Localization
OLFACTORY PERCEPTION
Neural Pathways of Olfaction
The Rolf of Sniffing in Olfactory Perception
- 자극이나 반응 특성이 시공간적으로 잘 통제되지 않아서 측정이 쉽지 않다.
- 후각에 대해서 특정 사건에 맞춰서 생기는 뇌파의 변화를 보는게 어렵다
- 티슈에 쓰는 향수, 어떤 것을 써야 정서에 좋겠는가를 리서치하려는 시도가 있었다.
- 장기간 동안 냄새를 맡게 하고, 그 맡고 있는 시간 동안 뇌파의 증감 등을 볼 수 있다.
- 실험실의 장비는 빵빵한데, 방법론과 실험디자인을 아는 사람이 없다.
- 하지만 근본적으로 후각에 대해서는 통제가 철저히 이루어지지 않는 한 실험이 어렵다.

One Nose, Two Smells

Smell and Memory 
GUSTATORY PERCEPTION
Neural Pathways of Gustation
Gustatory Processing
SOMATOSENSORY PERCEPTION
Neural Pathways of Somatosensation
Somatosensory Processing
VISION
- 시각을 뒤로 뺀 것은, 그동안의 시각 연구가 너무 식상하지 않는가? 다른 감각에 더 주의를 기울여보자라는 의도가 있는게 아니겠는가?
Neural Pathways of Vision
- 측면 억제의 알고리즘을 만드는게 수평적 연결을 담당하는 세포들
- 수직적 연결을 담당하는 세포들은 내려가면서 신호의 강도를 유지한다거나 때로는 여러 세포의 반응을 통합시키기도 하는 반응을 담당함.
- Middle Layer가 아주 초기에 망막상에서 빛 정보를 처리하는 1차적인 회로 구성을 담당함 
From the Eye to the Central Nervous System
- 대측성을 이해 해야 함.
- 왼쪽 눈은 왼쪽 피질로 오른쪽 눈은 오른쪽 피질로 가는게 아님.
- 왼쪽 시야에 있는 자극이 왼쪽 피질에서, 오른쪽 시야에 있는 자극이 오른쪽 피질에서 처리 된다.
- 신경 심리학 분야에서 자극이 제시되는 view of field와 피질간의 관계를 잘 알고 있어야 한다.
Cortical Visual Area
Deficits in Visual Perception
MULTIMODAL PERCEPTION
Multimodal  Processing in the Brain
Does the Whole Equal More Than the Sum of the Parts?
Synesthesia
Perceptual Reorganization





 
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A quantitative comparison of NIRS and fMRI across multiple cognitive tasks.
Xu Cui, Signe Bray, Daniel M Bryant, Gary H Glover, Allan L Reiss (2011)
NeuroImage 54 (4) p. 2808-21


A quantitative comparison of NIRS and fMRI across multiple cognitive tasks

Abstract
Near infrared spectroscopy (NIRS) is ans increasingly popular technology for studying brain function. NIRS presents several advantages relative to functional magnetic resonance imaging(fMRI), such as measurement of concentration changes in both oxygenated and deoxygenated hemoglobin, finer temporal resolution, and ease of administration, as well as disadvantages, most prominently inferior spatial resolution and decreased signal-to-noise ratio (SNR). While fMRI has become the gold standard for in vivo imaging of the human brain, in practice NIRS is a more convenient and less expensive technology than fMRI. It is therefore of interest to many researchers how NIRS compares to fMRI in studies of brain function. in the present study we scanned participants with simultaneous NIRS and fMRI on a battery of cognitive tasks, placing NIRS probes over both frontal and parietal brain regions. We performed detailed comparisons of the signals in both temporal and spatial domains. We found that NIRS signals have significantly weaker SNR, but are nonetheless often highly correalted with fMRI measurements. Both SNR and the distance between the scalp and the brain contributed to variability in the NIRS/fMRI correlations. In the spatial domain, we found that a photon path forming an ellipse between the NIRS emitter and detector correlated most strongly with the BOLD response. Taken together these findings suggest that, while NIRS can be an appropriate substitute for fMIR for studying brain activity related to cognitive tasks, care should be taken when designing studies with NIRS to ensure that: 1) the spatial resolution is adequate for answering the question of interest and 2) the design accounts for weaker SNR, especially in brain regions more distal from the scalp
 

Introduction
NIRS
- 단점: SNR이 굉장히 낮고, 노이즈가 많고, 공간 해상도가 fMRI에 비해서 낮음.

fMRI
- 장점: 해상도가 높다
- 단점: 비싸고, 적용 task가 한정적이다.

fMRI는 MRI와는 다른데, MRI의 방법을 그대로 적용 할 수 있는지의 논쟁이 남아 있음
fMRI를 맹신하면 안되고, NIRS와 fMRI를 같이 측정하는 것은 좋다(저자의 입장).

fMRI 데이터 수집
- 특정 이벤트에 맞춘게 아니라 그 블럭의 크기에 맞춰서 수행


Methods
Participants
Experimental procedure
Task descriptions
Finger tapping (tap)
Go/no-go task (nog)
Judgment of line orientation task (jlo)
Visuospatial N-back working memory task (vis)
NIRS data acquisition
fMRI data acquisition
Identifying the channel locations
Scalp–brain distance
Temporal analysis
NIRS data processing
fMRI preprocessing
Region of interest (ROI)
fMRI–NIRS correlation
Noise level in NIRS signal
Contrast-to-noise ratio (CNR)
Spatial analysis
Finding the local best correlating voxel (LBCV)
Finding the optimal spherical volume
Finding the optimal spherical shell
Finding the optimal elliptical ring
General linear model (GLM)-based analysis in each modality
fMRI
NIRS
Results
Temporal analysis
fMRI–NIRS correlations show wide variability
Cognitive task does not affect NIRS/BOLD correlations
Longer scalp–brain distance degrades NIRS–fMRI correlations
Higher CNR yields higher NIRS–fMRI correlations
Spatial analysis
Spatial properties of local best correlating voxels (LBCVs)
Determining the optimal ROI shape
GLM-based analyses in each modality
Discussion 


연구 내용 자체로는 빵점. 이지만 세부적인 측정을 했기 때문에 의의가 있음.

 

 
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