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탐색적 자료분석

단일변량분석

1) 요약: 변수별로 자료의 대표값과 분포를 기술

 -> 수치: 도수분포(빈도)나 비율, 대표값(최빈값, 중위값, 평균), 산포도(분산(혹은 표준편차), 변동계수, 범위, 사분위간 범위), 산포형태(첨도, 왜도)

 -> 그림: 도수분포도(막대그림, 파이도표, 비율척도인 자료는 히스토그램, 상자도표(boxplot)

2) 집단 간 비교 혹은 자극물 간 비교: 특정 변수에 있어서 집단 간 차이가 있는지를 파악하는 분석

 -> 수치와 그림: 평균 차이, 비율 차이, 상자도표 비교, 도수분포 비교

다변량분석

1) 두 변수 간 상호연관성 파악

 -> 수치: 상관계수, 이차원분할표(상황계수)

 -> 그림: 산점도, 대응분석

2) 변수 간 상호연관성 파악 혹은 자료구조의 단순화

 -. 요인분석과 다변량자료의 시각화방법

3) 다수의 독립변수와 하나의 종속변수 간의 연관성 파악

 -> 회귀분석

자료분석: 통계를 기초로 하지만 통계보다 더 넓은 범위의 개념

탐색적 자료분석(exploratory data analysis)

- 현상에 대한 통찰(insight)을 쉽게 얻어, 궁극적으로 가설이나 대안의 창출을 용이하게 하기 위한 것

- 자료의 구조와 특징을 알아내기 위한 방법

- 기술통계를 사용하여 자료를 요약.

- 자료를 그림으로 나타내는 방법(graphical data analysis)를 사용

- 시장과 소비자를 이해하여 방향을 설정하려는 탐색조사(A&U 같은 정량조사)

- 분석할 변수가 하나 둘로 초점이 맞추어져 있찌 않아 여러 개 변수를 사용하여 탐색함

- 다변량분석을 사용하여 많은 변수 간의 관계를 단순화하여 그림으로 보여주는 시각화방법(visualization)을 사용.

확증적 자료분석(confirmatory data analysis)

- 가설이나 대안을 평가하여 채택 여부를 결정하기 위해 사용하는 방법

- 과거에 수행된 조사들로부터 얻은 비교기준치와 조사결과를 비교하는 방법도 포함.

- 마케팅행동안을 평가하여 채택 여부를 결정하는 전략조사에서는 확증적 자료분석이 주로 사용됨.

- 다변량분석보다는 마케팅성과지표를 중심으로 단일변량의 기술통계가 사용 됨.

- 간혹 조사한 성과지표의 신뢰구간을 설정하는 추론통계를 사용하기도 함.

탐색적 자료분석과 확증적 자료분석은 상호보완적