* 편집본 책이라 전체를 정독할 정도로 좋은 책은 아님. 마지막 2chapter 방법론만 참고.
어떤 것들이 있는지 자세히 파고드는 것 보다, 미래를 예견하고 방법론의 흐름에 맞게끔 대처하는 것이 필요.
11. Advanced Neuroscience Technology
1. Introduction: Technological Developments in Cognitive and Imaging Neuroscience
2. Imaging the Human Brain
3. Multiple Single-neuron Recording: How Information is Represented in the Brain - The Neural Code
4 .Visualizing Molecular Events and Intrinsic Signals in Living Neurons
5. Glossary of Terms
1. Introduction: Technological Developments in Cognitive and Imaging Neuroscience
2. Imaging the Human Brain
2.1 State of the Art
2.2 Neurophysiology
2.3 Multimodal Integration
2.4 Biomathmetics and Functional Integration
2.5 Computational Neuroanatomy - 영상 이미지가 있으면 공간적으로는 차이가 없지만 세부적으로는 차이가 있음. 어떤 지점끼리 평균화해야 하는지. Spatial normalization을 하게 됨. - Normalized images: 원래 있던 뇌의 자체, 형태의 특성 파악 - Deformation parameters: 축구공 처럼 펼치는 것. - fMRI 처럼 기능적인 형태에 중점을 둘 때에 기능적 통합을 가정하고 각 부위를 나누기 위해서 평균화해서 일반뇌의 형태로 보고, 펼치거나 크기를 축소해서 보는 것. - 있는 이미지 자체를 보는게 아니라 복잡한 연산 과정을 통해서 뇌의 해부학적 기능을 파악하는 것.
- Diffusion weighted imaging: 실제 수분(피)의 이동. 응집도 등에 초점을 둠. 기능적 측면. fMRI의 대안이 될 수도 있음. 조금 더 직접적인 것. 2.6 Potential Clinical Applications of Neuroimaging
2.7 New Technologies
2.8 Interim Conclusion
3. Multiple Single-neuron Recording: How Information is Represented in the Brain - The Neural Code
3.1 Introduction
3.2 How do Populations of Neurons Represent Information?
3.3 New Methods for Recording Spiking Activity of Many Neurons - 세포체 내 전극이 삽입되어서 240개 정도를 측정 또는 세포체 내부 보다는 외부에 존재하는 전위를 측정. 정확도는 안으로 들어 갈수록 좋음.
- 240번을 꽂고, 측정하는 과정이 굉장히 어려움.
3.4 Understanding the Computational Properties of Population Codes - 이러한 셀들이 복잡하게 서로 동시다발적으로 어떤 알고리즘을 만들어내는지.
- 셀들이 하는 행위를 계산과정이다(기능)라고 볼 때, 거기에 셀들간의 알고리즘 파악.
- 동시에 반응하지는 않으니까, 다양한 코딩 방식이 가능.
- 코딩 방식이 알고리즘이 됨.
- 실제 궁극적인 목적에 닫가가는 과정. 그래서 어떤 기능을 할 수 있는지에 대한 질문에 접근.
4 .Visualizing Molecular Events and Intrinsic Signals in Living Neurons
4.1 Introduction
4.2 Basic Aspects of the Technical Advances
4.2.1 'Tagging' Neuronal Structures with Fluorescent Proteins - 세포가 생존해 있을 때에 봐야 함.
- 형광 물질을 사용하면, 유전자 수준까지도 들어갈 수 있음.
- 이 세포가 성장을 하면서 형광 물질을 머금으면서 실제 대사 작용을 하면서 자라는 것임.
- 성장 과정에서 나타나는 변화를 그대로 볼 수 있음. 그러나 결과적으로 실험 동물은 죽음 4.2.2 Recent Advances in Microscopy Techniques
- Intrinsic Optical Signal Imaging
- Optical Coherence Tomography: 빛을 투과 시킴. fMRI나 이미지 등 여러가지 방법들이 정확도는 좋지만 사람에게 적용하기에 문제가 있음.
4.2.3 Time-lapse Imaging
4.2.4 Biosensors
4.3 Optical Imaging of Intrinsic Signals in the Brain
4.4 Non-invasive Optical Techniques: Near-infrared Spectroscopy
4.5 State of the Art in Optical Imaging
