1. Random Sampling
- 랜덤샘플링, 랜덤어사인 매우 중요한 개념!
- 한 번 잡아서 정리해야 함!
*Tip
- 모수치: 그리스/로마자
- 표본수치: 알파벳
-> 분산분석과 회귀분석 교수님도 이 통계 관련 문자들이 상당히 헷갈릴수 있다고.
본인도 첨 배울때 책 앞에 붙여 놓았다면서 보여주셨음.
나도 슬슬 헷갈리는데 복사해서 붙여놔야지
2. 1종 오류
1종 오류와 2종 오류를 설명하기 위해
법정에서의 판단을 예로 들어주셨으나
모두들 더 헷갈려함 ㅎㅎㅎ
나만의 방법이 있으니!!!
1종 오류
-> 유의수준 오른쪽이니까 '기각 함'에서 연상
-> '오류'이기 떄문에 반대! 연상
-> 영가설이 맞는데 기각 하는 확률
2종 오류
-> 유의수준 왼쪽이니까 '기각 안함'에서 연상
-> '오류'이기 때문에 반대! 연상
-> 영가설이 틀린데 기각 안하는 확률
아직은 이렇게 나오기 까지 몇번 연상을 거쳐야하는데
교수님 말씀 처럼 툭!하면 탁! 나오도록 확실히 익혀 놔야함!
다른 방법 없나? 또 고민!
3. 중앙집중한계의 정리
'정리'는 하나의 전제임! 증명 불가!
개념은 대충 알겠는데...
실제 시뮬레이션을 해 볼 수 있는 사이트를 알려주심!(java가 깔려있어야함)
오!
진짜 된다!!
시간만 된다면 천번도 해보고 싶네!
4. 설명력vs경제성
설명력을 높이기 위해서는 독립변수를 늘이면 됨!
하지만 경제성의 문제가 발생!
Tip. 발달과 관련된 문제 연구시 측정시기효과, 출생동시집단효과에 대한 고려 필요!
Tip. 설문 제작의 원칙
- 포괄성: 전체 현상을 포함
- 상호배타성: 상호 영향을 끼치지 않아야 함.
-> 결국 맥킨지에서 말하는 MECE
-> 근데 설문 작성 할때 보면 실제로 이게 어렵긴함!
-> 난 설문 작성에도 관심이 좀 있음! 사람들이 의외로 소흘하게 봄! ㅎㅎ
Tip. 사회과학 연구는 Variance가 없으면 연구가 안됨!
현상에 Variance가 있을 때, 그것의 원인을 밝히는 것이 사회과학 연구!
오호라!
=> 금주의 정복개념: Random Sampling, 1종 오류, 중앙집중한계의 정리, 설명력vs경제성
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